教育部科学技术研究重点项目2008年度评审工作已于日前结束，我校1项申请获得立项。其项目是：信息科学学院刘贵龙教授《数据挖掘中的粗集、模糊集理论与方法研究》。

    教育部科学技术研究重点项目为限项申报，每年上半年进行组织申报工作。申报程序是由单位推荐，实行网上申报，经专家评审并在教育部科技司网站上公示无异议后批准立项。

 

课题内容简介：

    模糊集、粗集均是处理含糊性和不确定性问题的数据分析工具，也是数据挖掘的主要方法之一。上下近似是粗集发挥作用的关键。本项目研究粗集上下近似的线性结构理论，这包括用线性模型的方法建立以特征函数为主线的粗集的理论体系，该体系可以使计算和推理过程更为简化；用特征函数、内积、外积及矩阵的方法综合给出粗集的线性结构及数据约简方法。

    研究内容主要包括内外积对粗集的影响、粗集的公理体系、模糊扩展原理与粗集之间的关系，粗集与模糊集的融合交叉、模糊关系方程的粗集解法及由此产生的新应用。