日前，我校宋柔教授主持的国家自然科学基金项目——“基于词语相似关系的统计数据平滑研究”（批准号：60572159）已经过鉴定，顺利结题。

      统计方法在自然语言处理的多种应用中取得了令人瞩目的成果，但数据稀疏问题限制了应用系统性能的提高。课题为了提高汉语处理应用软件的性能，彻底反思统计语言模型方法的理论基础，针对于统计模型方法中所关注的词语线性邻接特征，创新性的提出了一种基于邻接分布的词语相似性计算方法，建立起以该词为核心的相似词集合，用相似词的n-gram估计核心词的n-gram，进行统计数据平滑，并有多方面的原创性成果，包括：提出了基于线性邻接分布特征的词语相似性计算方法，有效的缓解了统计的数据稀疏问题；提出了基于可信度的人名识别方法和多特征集成的新词语识别方法。课题的工作还开拓出了汉语标点句间句法关系研究和汉字字形形式化描述这两个新领域，取得了多项关键技术的突破，包括人名识别、新词语识别、计算机辅助校对、字音转换、人物资料抽取、集外汉字无训练输入识别、韵律边界识别、术语提取等等，在语言社会应用和对外汉语教学中取得显著成效。

      课题出版专著1部，在核心期刊发表论文20篇，国际和全国会议论文8篇，其中EI检索5篇。开发应用软件4项，取得应用实效并转让了技术。申请国家发明专利1项。